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用 LaTeX 写作，按顶会标准 排版

学生的研究以 IEEE / ACM 会议模板（IEEEtran、ACM acmart）撰写，双栏排版、公式编号、参考文献 BibTeX 管理。导师逐节批注，最终产出一份可直接投递工作坊或预印本平台的 PDF。

1\documentclass[conference]{IEEEtran}
2\usepackage{amsmath,graphicx,booktabs}
3 
4\title{基于 ESP32 与 TensorFlow Lite 的
5  投篮动作实时识别原型系统设计与验证}
6\author{\IEEEauthorblockN{Zang Zirui}
7  \IEEEauthorblockA{Nanjing Int'l School}}
8 
9\begin{document}\maketitle
10\begin{abstract}
11  We deploy a 3.34 KB quantized CNN on an
12  ESP32-S3 to classify shooting motion at
13  62.5 Hz with 94.1\% F1 on hold-out data.
14\end{abstract}
15\section{Methodology}
16\label{sec:method}

每一份成果，都可被第三方核验

报告首页嵌入导师 ORCID、归档 DOI 与代码仓库的 Commit 指纹。招生官或任何研究者都能独立检索、逐位校验——这不是自述，而是密码学意义上的智力证明。

认证仓库与完整提交历史

每位学生拥有一个由项目组认证的 GitHub 仓库。提交历史逐周记录思路的演进——从数据采集脚本到模型量化，真实性由时间戳与差异记录共同担保。

代码重现度报告：别人能跑出同样结果

科研的底线是可复现。我们要求每个项目输出一份重现度报告：锁定环境、固定随机种子、公开原始数据与日志，并由导师在干净机器上盲测复跑，记录偏差区间。

[12:04:11] INFO  loading dataset shard 0/4 … ok
[12:04:19] INFO  seed=42 deterministic=True
[12:05:02] INFO  epoch 30/30  val_f1=0.9413
[12:05:03] INFO  export tflite int8  size=3.34KB
[12:05:07] PASS  reproduction delta 0.0037 < 0.01

一个属于学生本人的项目主页

结项时，我们为每个项目搭建独立域名的个性化网站：摘要、方法、可交互图表、成果下载与验证入口一应俱全。一条链接即可写进申请文书与作品集。

The Academic Ledger

选择你的研究方向，锁定你的编号

每个方向配备一位在读博士或在职研究员作为导师，交付上述五项成果。名额按批次开放， 报名后 48 小时内完成导师匹配与选题面谈。